💡 데이터 분석을 처음 시작하거나 배경지식을 다지고 싶은 분들을 위한 학습 자료들을 주제별로 정리했습니다.필요하신 내용부터 차근차근 공부하시면 될 것 같아요~

🔹 파이썬 & 기초 문법

제목 링크 설명
Python 3 프로그래머스 파이썬 초보 학습자를 위한 4시간에 배우는 파이썬 기초문법
W3Schools Python W3Schools 예제 위주로 배우는 파이썬 기초 웹 가이드
Code Academy 파이썬 코스 Codecademy 단계별 실습 중심 파이썬 입문 (영어로 진행)
Python Quickstart Python 공식 문서 파이썬 한국어 튜토리얼
10 Minutes to Pandas Pandas User Guide Pandas 공식 가이드

🔹 데이터 시각화

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Matplotlib Quickstart 공식 문서 기본 그래프부터 플롯 커스터마이징까지 공식가이드
Seaborn Tutorial 공식 문서 Seaborn 시각화 기초
Tableau Visual Vocabulary Tableau 링크 다양한 시각 표현 참고

🔹 통계 & 수학

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Introduction to Basic Statistics in Python 위키독스 파이썬으로 배우는 통계 기초
Introduction to Statistical Learning 홈페이지 통계 기반 머신러닝 입문서, 무료 다운로드

🔹 머신러닝

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Hands-On ML with Scikit-learn GitHub PDF 유명한 실무용 참고자료 (영어원문)
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 교보문고 머신러닝 딥러닝 입문서 (머신러닝 공부할 때 처음 본 책)
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 교보문고 딥러닝의 이론을 수식보다 코드 중심으로 설명하는 입문서.